Die Optimierung technischer Prozesse ist eine Kernaufgabe der Ingenieurwissenschaften. Bei praktisch allen technischen Optimierungsaufgaben müssen verschiedene, miteinander konkurrierende Zielgrößen berücksichtigt werden. In der multikriteriellen Optimierung werden alle diese konkurrierenden Zielgrößen explizit berücksichtigt und nicht - wie sonst üblich - in einer einzigen Zielfunktion zusammengefasst. Als Ergebnis der multikriteriellen Optimierung erhält man einen Überblick über die Menge aller sinnvollen Kompromisse, aus der man dann besonders attraktive Lösungen auswählen kann. Dies hat große praktische Vorteile. Wir werden in MIMO Methoden zur Anwendung der multikriteriellen Optimierung auf Aufgaben aus der Verfahrenstechnik entwickeln. Die Fragestellungen reichen dabei von der Entwicklung thermodynamischer Modelle bis hin zur
Prozessoptimierung. Eine besondere Rolle werden dimensionslose Kennzahlen und deren Nutzung im Zusammenhang mit der multikriteriellen Optimierung spielen.

[zurück]