Intelligente Prozessentwicklung - von der Modellierung bis zum Produkt

Entwicklung und nachhaltige Produktion synthetischer Kraftstoffe für Diesel- und Ottomotoren

Einführung und Nutzbarmachung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Prozessindustrie

Zusammenführen datengetriebener Methoden des Maschinellen Lernens mit physikalischem Wissen und physikalischen Modellen in der Verfahrenstechnik

Physikalische Modellierung für virtuelle Fertigungssysteme und -prozesse

Nanopartikelsynthese in Sprayflammen

Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik

Molekulares Maschinelles Lernen

Bauteiloberflächen Morphologie auf der Mikroskala

Nutzung von Hüttengasen aus der Stahlproduktion - einschließlich des darin enthaltenen CO₂ - als Ausgangsstoff für chemische Produkte

Entwicklung und Erprobung von optimierten Trennverfahren und -materialien für die Reinigung und Herstellung von polymer-modifizierten Proteinen.

Innovative HPC-Methoden für die molekulare Simulation

Herstellung 'Magnetischer Enzyme'

Skalierbare HPC-Software für molekulare Simulationen in der chemischen Industrie

Task-basierte Lastverteilung und Auto-Tuning in der Partikelsimulation

Herstellung umweltfreundlicher Dieselkraftstoffadditive aus nachwachsenden Rohstoffen. Kooperation mit dem KIT Karlsruhe und der TU München.

Entwicklung und Optimierung neuer energieeffizienter Absorptionsverfahren für die Synthesegasreinigung in der chemischen Industrie

Gefördert durch die Carl-Zeiss-Stiftung. Der Landesforschungsschwerpunkt NanoKat, aus dem heraus das Zentrum für ressourceneffiziente Chemie und Rohstoffwandel entwickelt wurde, wird seit 2008 durch die Forschungsinitiative des Landes-Rheinland-Pfalz gefördert.

Bayessche Methode zur quantitativen Auswertung von NMR-Signalen für das Reaktions- und Prozessmonitoring

Molekulare Modelle für die Verfahrenstechnik mit komplexen Molekülen

Molekulare Modellierung und Simulation in der Verfahrenstechnik
(Sprecher, Teilprojektleiter)

Intelligente Hydrogele

Ionische Flüssigkeiten

SPIN-X: Anwendung von Dynamic Nuclear Polarization (DNP) Techniken zur Signalverstärkung bei der Kernresonanzspektropskopie

Modellierung und Simulation für die Synthese, Analyse und Führung verfahrenstechnischer Prozesse (Sprecher, Teilprojektleiter)

Katalytische Selektivoxidationen von C-H-Bindungen mit molekularem Sauerstoff
(Teilprojektleiter)

Dynamische Simulationen von Systemen mit großen Teilchenzahlen
(Sprecher, Teilprojektleiter)

Rechnergestützte Modellierung und Simulation zur Analyse, Synthese und Führung verfahrenstechnischer Prozesse
(Koordinator)

Experimentelle Untersuchung und Modellierung der Aufarbeitung von verdünnten wässrigen Systemen biotechnologisch hergestellter Produkte