Peter Simon, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kontakt
Telefon: +49 631 205 4210
Telefax: +49 631 205 3304
E-Mail: peter.simon(at)rptu.de
Adresse
Erwin-Schrödinger-Straße
67663 Kaiserslautern
Gebäude 57
Raum 326
Details
- seit Juni 2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FBK
- Forschungsschwerpunkt: Digitale Technologien für Produktionssysteme
Veröffentlichungen
Zeitschriftenbeiträge
P. Ruediger-Flore, M. Hussong, P.M. Simon: Überwindung der Programmierkluft in der Produktion und Fertigung: Demokratisierung der Programmierfähigkeiten von Ingenieurinnen und Ingenieuren durch GPT-Coding-Assistenten. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) 120/s1 (2025): S. 147-151. 10.1515/zwf-2024-0130
M. Klar, P. Schworm, X. Wu, P. M. Simon, M. Glatt, B. Ravani, J.C. Aurich: Transferable multi-objective factory layout planning using simulation-based deep reinforcement learning. Journal of Manufacturing Systems 74 (2024): S. 487-511. 10.1016/j.jmsy.2024.04.007
M. Klar, P.M. Simon, B. Ravani, J.C. Aurich: Simulation-based brownfield factory planning using deep reinforcement learning. Digital Engineering 3 (2024): 100026. 10.1016/j.dte.2024.100026
P. M. Simon, D. Müller, M. Klar, K. Gutzeit, H. Teich, R. Eisseler, P. Kölsch, B. Kirsch, M. Glatt, H.-C. Möhring, J. C. Aurich: Transfer Learning in der Zerspanung: Grundlage für Prozessverbesserungen und innovative Geschäftsmodelle. ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117/1-2 (2022): S. 79-83.
Konferenzbeiträge
T. Reeber, M. Berndt, P.M. Simon, J. Henninger, J.C. Aurich, H.-C. Möhring: A Comparative Analysis of Axis Drive Current Measurements in CNC Machine Tools for Machine Learning Assisted Process Monitoring. Procedia CIRP 130 (2024): S. 214-219. 10.1016/j.procir.2024.10.078
T. Reeber, J. Henninger, N. Weingarz, P. M. Simon, M. Berndt, M. Glatt, B. Kirsch, R. Eisseler, J. C. Aurich, H.-C. Möhring: Tool condition monitoring in drilling processes using anomaly detection approaches based on control internal data. Procedia CIRP 121 – Proceedings of the 11th CIRP Global Web Conference (2024): S. 216-221. 10.1016/j.procir.2023.08.066
J. Mertes, M. Glatt, C. Schellenberger, P. M. Simon, L. Yi, H. D. Schotten, J. C. Aurich: Implementation and Evaluation of 5G-enabled sensors for Machine Tools. Procedia CIRP 120 - Proceedings of the 56th CIRP Conference on Manufacturing Systems (2023): S. 45-50. 10.1016/j.procir.2023.08.009
S. Ghansiyal, L. Yi, P. M. Simon, M. Klar, M. M. Müller, M. Glatt, J. C. Aurich: Anomaly detection towards zero defect manufacturing using generative adversarial networks. Procedia CIRP 120 - Proceedings of the 56th 56th CIRP Conference on Manufacturing Systems (2023): S. 1457-1462. 10.1016/j.procir.2023.09.193