Studentische Arbeiten
Am FBK haben die Studierenden die Möglichkeit, Aufgabenstellungen aus den Bereichen Fertigungstechnologie und Produktionssysteme zu bearbeiten. Die konkreten Aufgabenstellungen leiten sich aus den Forschungsfeldern des FBK ab.
Alle Aufgabenstellungen können auch am digitalen schwarzen Brett in Gebäude 74 und 57 in den FBK Bereichen eingesehen werden.
Um die Ausschreibungen einsehen zu können wird ein aktiver RPTU-Account benötigt!
Dazu öffnet sich nach dem Klick auf eine Ausschreibung ein neues Fenster mit einer Passwortabfrage
(Eingabe des Benutzernamens ohne @rptu.de).
Ausschreibungen
Additive Fertigung
Anwendung von StyleGANs für die Bilddatensynthese in der Anwendung der additiven Fertigung
Erfassung räumlich-zeitlicher Merkmale aus Videodaten in additiven Fertigungsverfahren (SLM)
Analyse der additiv-subtraktiven Prozesskette für funktional gradierte Materialien (FGMs)
Graph Neural Network based LSTMs for thermal simulation in AM
Synthetic data generation for laser based powder bed fusion using machine learning
Digitale Technologien für Produktionssysteme
Vergleich von Vision Transformers und Transfer Learning auf CNN für die Bauteileklassifizierung
Bilddatensynthese aus CAD-Daten mit einem kontrollierbaren Parametersatz
Vergleich von Attributionsmasken beim Transferlernen zur Klassifikation von Bauteilvarianten
Optimierung von 6G NiN-Subnetzwerken für die Anwendung in Industrieanlagen
Nutzung von Quanten-Annealing für die Materialflussplanung
Automatisierte Materialflussoptimierung in der Serienfertigung
Maschinelles Lernen in der Zerspanung
Entwicklung eines Reinforcement Learning Ansatzes zur automatisierten Vorrichtungskonstruktion
Entwicklung eines Simulationsmodells des Laserauftragsschweißen (DED-LB)
Integration von maschinellem Lernen in die additive Fertigung
Aufbau eines Produktionsdemonstrators
Use of LLMs to customise machine control code
Untersuchung von 6G-Ortungstechnologie für industrielle Metaversen
Erstellung einer FMEA mittels Prompt Engineering für Large Language Models
Modell zur Prognose des Energiebedarfs für das Hochgeschwindigkeits-Laserauftragschweißen
Nachhaltigkeit in der Produktion
Leider gibt es zur Zeit keine Ausschreibungen im Bereich Nachhaltigkeit in der Produktion.