Studentische Arbeiten

Am FBK haben die Studierenden die Möglichkeit, Aufgabenstellungen aus den Bereichen Fertigungstechnologie und Produktionssysteme zu bearbeiten. Die konkreten Aufgabenstellungen leiten sich aus den Forschungsfeldern des FBK ab.

Alle Aufgabenstellungen können auch am digitalen schwarzen Brett in Gebäude 74 und 57 in den FBK Bereichen eingesehen werden.


Um die Ausschreibungen einsehen zu können wird ein aktiver RPTU-Account benötigt!

Dazu öffnet sich nach dem Klick auf eine Ausschreibung ein neues Fenster mit einer Passwortabfrage
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Ausschreibungen

Additive Fertigung


Digitale Technologien für Produktionssysteme

Einsatz von OpenClaw zur sprachgesteuerten CNC-Maschinenbedienung

Auslegung wasserstoffbasierter dezentraler Energiesysteme für Produktionssysteme durch die Untersuchung von Reinforcement-Learning-basierten Steuerungsstrategien

Entwicklung einer Methode zur Wissensanreicherung von KI-Methoden zur Steuerung von CNC-Maschinen

Untersuchung von KI-Methoden zur NC-Code-Generierung aus natürlicher Sprache

Robust cell design in cellular manufacturing systems using adversarial reinforcement learning

Context aware AR scene authoring for operator guidance and instruction for a CNC Milling Machine

Quanten-Annealing in der Materialflussplanung: Vergleich und Bewertung unterschiedlicher Modellierungs- und Lösungsansätze

Vergleich kleiner LLMs für Voice User Interfaces zur Maschinensteuerung

Entwicklung und Optimierung von Vorrichtungskonstruktionen mittels Reinforcement Learning

Modellierung einer Reinforcement Learning Umgebung zur automatisierten Konstruktion von Vorrichtungsstrukturen

Mixed-Reality basierte Bedienigung einer CNC-Fräsmaschine

Potentialanalyse von quantenmaschinellem Lernen in der Produktion

Vergleichende Analyse von Quantum Computing-Plattformen für die Reihenfolgeplanung

Studentische Arbeiten: Aufbau eines Industrie 4.0 - Demonstrators

Ressourcenschonendes RLAIF zur Domänenanpassung von LLMs für VUIs

Integrierte Fabriklayout- und Reihenfolgeplanung mittels metaheuristischer Optimierungsverfahren

Entwicklung eines nichtlinearen Optimierungsmodells zur Lösung der Fabriklayoutplanung mittels eines Quanten-Hybrid-Solvers

Steuerung eines dezentralen Energieversorgungssystems mit Reinforcement Learning


Nachhaltigkeit in der Produktion


Mikro und Ultrapräzisions-Bearbeitung


Zerspantechnologie