Informationstechnologie für den Maschinenbau (ITFMB)

Vorlesung

Die Vorlesung Informationstechnologie für den Maschinenbau (ITfMB) vermittelt den Studierenden einen umfassenden Überblick über Konzepte, Methoden und Werkzeuge an der Schnittstelle von Maschinenbau, Digitalisierung und moderner Systementwicklung. Ausgehend von den Grundlagen der Systemtheorie und -modellierung werden zentrale Ansätze der Software- und Systementwicklung behandelt und durch eine Einführung in das Model-Based Systems Engineering (MBSE) fokussiert. Darüber hinaus thematisiert die Veranstaltung die Anbindung technischer Produktsysteme an Internet-of-Things-Plattformen, die Grundlagen digitaler Produktzwillinge sowie den Einsatz von Embedded Systems im Kontext smarter und vernetzter Produkte. Durch die Verbindung von theoretischen Grundlagen und anschaulichen Anwendungsbeispielen ermöglicht es den Studierenden ein fundiertes Grundverständnis zu erlangen für die Entwicklung und die dazugehörige Modellierung digitaler und smarter Produkt-Service-Systeme (PSS).

Übung

Aufbauend auf der Theorie der Vorlesung richtet sich die Übung an alle interessierten Studierenden, die gerne ihr erlerntes Wissen praktisch vertiefen möchten. Hier lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung und der SysML-Modellierung anhand des Cameo Systems Modeler kennen. Im Rahmen eines durchgehenden Beispiels, wird die Systementwicklung entlang der unterschiedlichen Phasen der Produktentwicklung näher betrachtet

 

Die Vorlesungs- und Übungstermine finden ausschließlich im Wintersemester statt und richten sich hauptsächlich an Bachelorstudierende der Fachrichtungen Maschinenbau, sowie alle interessierten Hörer weiterer angrenzender Fachbereiche.

Kernthemen der Veranstaltung:

  • Grundlagen der disziplinübergreifenden Systementwicklung wiederzugeben

  • Grundlagen des modellbasierten Systems Engineering (MBSE) auf der Grundlage von SysML wiederzugeben und diese an einfachen Beispielen umzusetzen

  • Grundlagen der Software- und Systementwicklung in Python

  • Grundlagen des Produktdatenmanagements

Damun Mollahassani
Oberingenieur
Dr.-Ing. Damun Madjdabadi