Allgemeine Informationen zu Studien-, Abschluss- und Diplomarbeiten:

  • Bei den ausgeschriebenen Arbeiten handelt es sich um Arbeiten, die je nach Umfang als Studien-, Projekt-, Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit angefertigt werden können.
  • Neben den ausgeschriebenen Arbeiten ist es möglich sich mit den wissenschaftlichen Mitarbeitern in Kontakt zu setzen, um aus den allgemeinen Themen einen Arbeitstitel zu erarbeiten.
  • Es besteht die Möglichkeit Abschlussarbeiten in Kooperation mit Unternehmen zu schreiben. Als Voraussetzung gilt eine thematische Nähe mit dem Forschungsprofil des Lehrstuhls.
  • Wir bieten interessante und spannende Forschungsfelder, zukunftsweisende Themen sowie intensive und kompetente Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiter.
  • Für allgemeine Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Juresa (yannick.juresa(at)mv.rptu.de)
Vernetzung von SysML-Modellelementen mithilfe von Ontologien
Erweiterung der Spracherkennung und Sprachsteuerung einer MR-Brille (Microsoft HoloLens)
Weiterentwicklung eines Digitalen Zwillings einer Carrerabahn
Recherche zur Visualisierung eines CarreraAutos mittels Augmented Reality mit der HoloLens
Entwicklung eines Multi-User-Escape Rooms mit Hilfe von MR-Brillen (z.B. Microsoft HoloLens)
Integration von Entwicklungsdaten eines Smarten Produkts in eine PLM Umgebung
Einsatz von Large Language Models in der Produktentwicklung

Betreuung:  M.Sc. Thomas Eickhoff

 

Einsatz von generativer KI im Kontext der SysMLv2

Betreuung:  M.Sc. Thomas Eickhoff

 

Entwicklung eines KI-basierten Echtzeitsystems zur Wettererkennung
Entwicklung und Aufbau eines Smarten Produkt-Service Systems mit Fokus auf Verhalten am Beispiel von Energiequellen
Entwicklung eines IoT-Demonstrators zur Überwachung und Steuerung der Luftqualität in Innenräumen durch Aktivierung der Photosynthese von Zimmerpflanzen
Nachhaltigkeit bei der Modellierung im Entwicklungsprozess
Analyse von Unsicherheiten in der Systemmodellierung, unter Nutzung der SysML v2 und einer Wissensbasis
Ansatz zur KI-gestützte Modellierung innerhalb der SysML v2
Ansatz zur automatisierten Erstellung von Ontologien
Entwicklung einer Methode zur Nachhaltigkeitsbewertung von Systemmodellen (am Fallbeispiel SysML v2)