Kurzbeschreibung

Vinit Hegiste studierte im Bachelor Elektrotechnik und Telekommunikation (B.Eng) an der Universität in Mumbai. Als Teil seiner Bachelorarbeit arbeitete er an der Klassifizierung von Mammographien basierend auf einem Ensemble-Klassifikationsverfahren. 2018 begann er ein Masterstudium Informatik (M.Sc.) an der Universität des Saarlandes. In seiner Masterarbeit "Gesture controlled mobile robot in warehouse and retail scenarios" entwickelte er einen Algorithmus zur Erkennung von Gesten und  Körperhaltungen mithilfe einer statischen RGB-Kamera (ohne den Einsatz von Wearables). Seit Mai 2021 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl.

Forschungsgebiete

KI in der Produktion mithilfe von Computer Vision und Federated Learning

Veröffentlichungen

ORCID

V. Hegiste, T. Legler, and M. Ruskowski. "Towards robust federated image classification: An empirical study of weight selection strategies in manufacturing." 2024 2nd International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA). IEEE, 2024. Link

V. Hegiste, T. Legler,  and M. Ruskowski. (2024, October). Collaborative learning in shared production environment using federated image classification. In European Symposium on Artificial Intelligence in Manufacturing (pp. 98-106). Cham: Springer Nature Switzerland. Link

V. Hegiste, S. Walunj, J. Antony, T. Legler, and M. Ruskowski (2024, May). Enhancing object detection with hybrid dataset in manufacturing environments: Comparing federated learning to conventional techniques. In 2024 1st International Conference on Innovative Engineering Sciences and Technological Research (ICIESTR) (pp. 1-6). IEEE. Link

V. Hegiste, T. Legler and M. Ruskowski, Federated Ensemble YOLOv5 – A Better Generalized Object Detection Algorithm, 2023 Eighth International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), Tartu, Estonia, 2023, pp. 7-14. Link

V. Hegiste, T. Legler, K. Fridman and M. Ruskowski, Federated Object Detection for Quality Inspection in Shared Production, 2023 Eighth International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), Tartu, Estonia, pp. 151-158. Link

V. Hegiste, T. Legler and M. Ruskowski, Application of Federated Machine Learning in Manufacturing, 2022. International Conference on Industry 4.0 Technology (I4Tech), 1-8.  Link