Kurzbeschreibung

Vinit Hegiste studierte im Bachelor Elektrotechnik und Telekommunikation (B.Eng) an der Universität in Mumbai. Als Teil seiner Bachelorarbeit arbeitete er an der Klassifizierung von Mammographien basierend auf einem Ensemble-Klassifikationsverfahren. 2018 begann er ein Masterstudium Informatik (M.Sc.) an der Universität des Saarlandes. In seiner Masterarbeit "Gesture controlled mobile robot in warehouse and retail scenarios" entwickelte er einen Algorithmus zur Erkennung von Gesten und  Körperhaltungen mithilfe einer statischen RGB-Kamera (ohne den Einsatz von Wearables). Seit Mai 2021 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl.

Forschungsgebiete

KI in der Produktion mithilfe von Computer Vision und Federated Learning

Veröffentlichungen

ORCID

V. Hegiste, T. Legler and M. Ruskowski, Federated Ensemble YOLOv5 – A Better Generalized Object Detection Algorithm, 2023 Eighth International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), Tartu, Estonia, 2023, pp. 7-14. Link

V. Hegiste, T. Legler, K. Fridman and M. Ruskowski, Federated Object Detection for Quality Inspection in Shared Production, 2023 Eighth International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), Tartu, Estonia, pp. 151-158. Link

V. Hegiste, T. Legler and M. Ruskowski, Application of Federated Machine Learning in Manufacturing, 2022. International Conference on Industry 4.0 Technology (I4Tech), 1-8.  Link