Kurzbeschreibung

Tatjana Legler studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Kaiserslautern. In ihrer Masterarbeit beschäftigte sie sich mit der „Optimierung der Bildverarbeitung von Hochdruckspeichern unter Einsatz von neuronalen Netzen”. Seit November 2017 ist sie als wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen und Steuerungen tätig.

Forschungsgebiete

Tatjana Legler beschäftigt sich mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld. Dies umfasst bspw. die Auswertung von Prozessdaten zur Vorhersage von Produktqualität und Federated Learning.

Veröffentlichungen

ORCID

V. Hegiste, T. Legler and M. Ruskowski, Application of Federated Machine Learning in Manufacturing, 2022. International Conference on Industry 4.0 Technology (I4Tech),  1-8. Link

M. Volkmann, A. Sidorenko, A. Wagner, J. Hermann, T. Legler, M. Ruskowski, Integration of a feasibility and context check into an OPC UA skill, 2021. IFAC PapersOnLine 54 (1), 276-281. Link

M. Volkmann, T. Legler, A. Wagner, M. Ruskowski, A CAD feature-based manufacturing approach with OPC UA skills, 2020. Procedia Manufacturing 51, 416-423. Link

M. Ruskowski, T. Legler, M. Beetz, G. Bartels, Special Issue on Smart Production, 2019. KI - Künstliche Intelligenz 33(2), 111-116. Link