2024, Masterarbeit, Rangani Parth

Betreuung durch Dipl.-Ing. Damun Mollahassani Madjdabadi

In unserer aktuellen datengesteuerten Welt ist ein effektives Wissensmanagement von entscheidender Bedeutung. Ontologien spielen dabei eine wichtige Rolle, da sie einen strukturierten Rahmen für den Austausch von bereichsspezifischem Wissen bieten. Da jedoch das Datenvolumen und die Komplexität weiter zunehmen, steigt die Nachfrage nach zuverlässigen Tools, die Ontologien vergleichen und zusammenführen können, um Wissensmanagementprozesse zu erleichtern. In dieser Arbeit wird ein Tool zum Ontologieund Textvergleich vorgestellt, das mit den Python-Bibliotheken SpaCy und Gensim entwickelt wurde. Das Tool nutzt Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um die semantische Ähnlichkeit zwischen Ontologien und Textdokumenten zu bestimmen. Eine benutzerfreundliche grafische Benutzerschnittstelle (GUI), die mit Tkinter erstellt wurde, verbessert die Benutzerfreundlichkeit des Tools. Die Arbeit gibt einen Überblick über frühere ontologische Forschungen, skizziert die Methodik für die Entwicklung des Tools und geht auf dessen Implementierung und Validierungsprozesse ein. Die Effektivität des Tools wird anhand von Validierungsexperimenten bewertet, die wertvolle Einblicke in Ontologievergleichs- und -zusammenführungstechniken liefern. Die Studie schließt mit Empfehlungen für die zukünftige Forschung, die sich mit den Herausforderungen der Wissensintegration in verschiedenen Bereichen befasst.