2024, Masterarbeit, Nadavattira Lakshman Dhanush 

Betreuung durch M.Sc. Martin Becker

SysML, als eine der weit verbreiteten Modellierungssprachen in Bezug auf Modellbasiert System Entwicklung (MBSE), ist ein integraler Bestandteil bei der Entwicklung anspruchsvoller intelligenter Systeme, die viele Hardware-, Software- und E/E-Funktionalitäten umfassen. Dennoch hat der Übergang von SysML v1 zu SysML v2 neue Herausforderungen in Bezug auf Automatisierung, Übernahme und Ausdruckskraft mit sich gebracht. Diese Masterarbeit befasst sich mit dem Entwurf eines funktionalen Rahmens für die Entwicklung von SysML v2-Modellen unter Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs). Das Framework zielt darauf ab, die Kluft zwischen verständlichen natürlichsprachlichen Anforderungen und starr definierten formalen SysML v2-Darstellungen zu überbrücken, um einen effektiveren und automatisierbaren Modellierungsprozess zu ermöglichen. Die ersten Teile dieser Studie befassen sich mit grundlegenden Konzepten wie der Entwicklung von SysML v1 zu SysML v2, dem V-Modell des Systems Engineering und der Anwendung von KI in der modellbasierten Systementwicklung. Die arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer LLM-Schnittstelle für ein Use-Case-Szenario und beobachtet die Effektivität der Verwendung eines lokalen LLM für die Anforderungsabfrage und die Erzeugung von SysML v2-Notationen. Die Implementierung stellt einen Ansatz zur Nutzung von LLM in MBSE-Prozessen dar und bietet einen Einblick in die Weiterentwicklung von KI-gesteuerten Systemmodellierungsumgebung.