Datengetriebene Entscheidungshilfen zur Förderung von Nachhaltigkeitsaspekten im Lebenszyklus Smarter Produkte
2024, Masterarbeit, Jung Andreas Thomas
Betreuung durch M.Sc. Yannick Juresa
Abstract
Die vorherrschende Klimakrise treibt sowohl individuelle Bemühungen als auch unternehmerische Strategien für Nachhaltigkeit voran. Durch Smarte Produkte ergeben sich neue Chancen für die Verbesserung der Nachhaltigkeit entlang ihres Produktlebenszyklus aus ökologischer, sozialer und ökonomischer Sicht. Diese Arbeit konzentriert sich darauf zu untersuchen, wie eine datengetriebene Entscheidungshilfe aufgebaut sein kann, um erfolgreich dazu beizutragen, Nachhaltigkeitsaspekte im Lebenszyklus von Smarten Produkten zu fördern. In der Arbeit wird zunächst ein Überblick über den aktuellen Stand der Technik in den Bereichen Digitalisierung von Produkten, Produktlebenszyklus, Bewertung technischer Systeme und Nachhaltigkeit gegeben. Ein Modell für qualitative Entscheidungshilfen wird entwickelt, um die Nachhaltigkeit von Smarten Produkten anhand quantitativer Indikatoren zu bewerten. Abschließend wird eine Vorgehensweise für das Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen aus der vorgenommenen Bewertung der Nachhaltigkeit eines Smarten Produkts entwickelt. Anhand eines Fallbeispiels wird schließlich das entwickelte Modell zur Förderung der Nachhaltigkeit angewendet. Das in dieser Arbeit entwickelte Modell ermöglicht die quantitative Bewertung von Nachhaltigkeit durch definierte Indikatoren und liefert als Ergebnis konkrete Handlungsempfehlungen entlang des Produktlebenszyklus zur Förderung der Nachhaltigkeit von Smarten Produkten.