2024, Masterarbeit, Jagadeeswara Rao Padmanaba Rao
 

Betreuung durch M.Sc. Arnaud Ngamakoua Hakoua und M.Sc. Yübo Wang (ITD/RP, Mercedes-Benz Group AG)

In der sich ständig verändernden Landschaft der Automobilindustrie sehen sich die Hersteller mit einem verschärften Wettbewerb und der Notwendigkeit konfrontiert, die Entwicklungszeiten von Fahrzeugen zu verkürzen und sich gleichzeitig an die sich ändernden Kundenerwartungen und technologischen Fortschritte anzupassen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, entwickelt sich die Integration von digitalen Zwillingen und dem industriellen Metaverse zu einer revolutionären Strategie für die Entwicklung komplexer Automobilsysteme. Dieser zukunftsweisende Ansatz nutzt fortschrittliche Technologien, um die Effizienz zu steigern, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und flexibel auf die dynamischen Anforderungen der modernen Automobilindustrie zu reagieren.

Diese Arbeit untersucht sorgfältig die Feinheiten und Herausforderungen, die mit digitalen Zwillingen und dem industriellen Metaverse verbunden sind. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung eines konzeptionellen Rahmens, der die nahtlose Umsetzung ihrer Vorteile in reale Problemlösungen erleichtert und die Skalierbarkeit durch abstrakte Modelle sicherstellt.