Implementierung servicebasierter Schnittstellen für den Daten- und Modellaustausch zur kollaborativen Entwicklung digitaler Zwillinge in der Automobilindustrie

2023, Masterarbeit, Fingerhut Marc

Betreuung durch M.Sc. Tobias Ehemann

Abstract

In der heutigen Zeit sieht sich die Fahrzeugentwicklung mit bedeutenden Herausforderungen konfrontiert. Die kontinuierlich steigende Komplexität moderner Fahrzeuge und der zunehmende Wettbewerbsdruck im globalen Markt zwingen die Branche dazu, ihre Entwicklungsprozesse anzupassen und zu beschleunigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat sich der Einsatz des „Digital Twins“ als wegweisender Ansatz etabliert, der die Entwicklung komplexer Systeme revolutioniert und den gesamten Lebenszyklus eines Fahrzeugs maßgeblich beeinflusst. Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die Potenziale und Herausforderungen des Digital Twins eingehend zu untersuchen. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Bedeutung des Digital Twins für die effiziente Entwicklung komplexer Systeme und die Optimierung des gesamten Fahrzeuglebenszyklus. Ein weiterer zentraler Schwerpunkt liegt darauf, ein Konzept zu entwickeln, welches es ermöglicht, den Nutzen des Digital Twins auf reale Problemstellungen zu übertragen und durch abstrahierte Modelle skalierbar zu machen. Dieser Ansatz soll die Vorteile des Digital Twins in verschiedenen Anwendungsgebieten der Fahrzeugentwicklung nutzbar machen und einen breiten Einsatz gewährleisten.