2022, Masterarbeit, Erhard Moritz

Betreuung durch Dipl.-Ing. M.Sc. Thorwin Böhm

In dieser Arbeit wird die Kostenfrühermittlung in der Produktentwicklung untersucht und eine entsprechende Methodik vorgestellt. Basierend auf einer Recherche wird das Kostenmanagement in den Produktentwicklungsprozess zunächst eingeordnet und die Relevanz der Kostenfrühermittlung im Kostenmanagement erläutert. Eine aktuelle Darstellung des Standes der Technik bezüglich der Methoden zur Kostenprognose wird vorgestellt. Aus einer anschließenden Analyse wird hervorgehen, dass vor allem hybride Methoden, bestehend aus Künstlicher Intelligenz und Optimierungsalgorithmen, möglichst präzises Forecasting ermöglichen. Demnach wird die Implementierung eines Künstlichen Neuronalen Netzwerkes mit anschließender Optimierung durch die Particle Swarm Optimization in MATLAB dargestellt. In einem Diskussionsteil wird die präsentierte Methodik kritisch hinterfragt und deren Anwendungsmöglichkeiten werden aufgezeigt. Abschließend werden in einem Fazit die Ergebnisse dieser Forschung aufgeführt und ein Ausblick soll zu potenziellen Nachforschungen anregen.

Stichwörter: Kostenfrühermittlung, Produktentwicklung, Methodik, Kostenmanagement, Künstliche Intelligenz, Optimierungsalgorithmus, Künstliches Neuronales Netzwerk, Particle Swarm Optimization, Implementierung, MATLAB