Ein vollständiges Verzeichnis der Publikationen befindet sich hier. Heute im Schaufenster:

• Lenhard, J. und M. Brandl (2024). "Der Non-Bias-Mythos" In: Verantwortungsblog. zevedi.de/der-non-bias-mythos [06.08.2024]. doi.org/10.60805/wh2f-7g22.
  Bietet einen Blogbeitrag zur Philosophie des Maschinellen Lernens.
• Lenhard, J. (2024). "The most important thing: Wittgenstein, engineering, and the foundations of mathematics." British Journal for the History of Philosophy 201(129). doi.org/10.1080/09608788.2024.2373133.
  Dieser Aufsatz bringt Wittgensteins Philosophie der Mathematik mit Turing und der Geschichte der Ingenieurwissenschaften zusammen.
• Lenhard, J. and H. Hasse (2023). "Traveling with TARDIS. Parameterization and transferability in molecular modeling and simulation." Synthese 201(129). doi.org/10.1007/s11229-023-04116-3.
  Dieser Aufsatz stellt eine gemeinsame Arbeit aus Philosophie und Ingenieurwissenschaft vor.
• Lenhard, J. (2022). "A Transformation of Bayesian Statistics: Computation, Prediction, and Rationality", Studies in History and Philosophy of Science, 92, pp. 144-151.
  Stellt eine These darüber auf, wie der Gebrach von Computerwerkzeugen den Begriff der Rationalität verschiebt, der der (Bayesschen) Philosophie der Statistik zugrunde liegt.
• Lenhard, J. (2018). "Holism or the Erosion of Modularity. A Methodological Challenge for Validation", Philosophy of Science, 85, pp. 832-844.
  Argumentiert entlang zweier Beispiele, dass die Methodologie der Simulationsmodellierung systematisch dazu führt, die Bemühungen um Validierung zu erschweren.

Open-Access-Monographie:  https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/5771/Cultures-of-PredictionHow-Engineering-and-Science

“This pioneering and broad-ranging analysis of the real practices of prediction in modern science and engineering goes far beyond philosophers' usual notion of simple logical deduction from theories. Johannes Lenhard has wonderfully completed his collaboration with the late Ann Johnson.”

Hasok Chang, Hans Rausing Professor at the Department of History and Philosophy of Science, University of Cambridge

“This comprehensive and important study presents much-needed and original work in engineering studies and provides a longue durée perspective.”

Adelheid Voskuhl, Associate Professor, University of Pennsylvania

Charakterisiert Simulationsmodellierung als einen neuen Typ mathematischer Modellierung. Das Buch stützt sich (auch) auf historische Fallstudien und identifiziert Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und Opazität als wichtige Konzepte, um darüber nachzudenken, was Simulationen kennzeichnet.