The objective of the collaborative project was to develop a decision-making basis for the expansion of production capacities (factory planning). Particular attention was given to aspects of lean layout and material flow design. The results were visualized in three dimensions using Virtual Reality (VR) to support decision-making.

To validate the planning of an automated assembly system, the complex interrelationships between the production process, material flow, and material supply had to be analyzed. Based on this analysis, weaknesses and potential improvements were identified, and the design of the assembly system was optimized.

The collaborative project aimed to investigate the age-related performance degradation of handheld cutting discs. Using a custom-designed test rig, the performance was assessed objectively. A subsequent benchmark enabled a comparison between different manufacturers.

In the course of steel sheet production, steel manufacturers are required to produce a large number of metallic test specimens. Within the framework of the collaborative project, the organizational workflows and process chains within the sample workshop were analyzed. Based on this analysis, optimized process chains and organizational recommendations were derived.

Approach:

• Structured mapping of the material flow and production process
• Development of a material flow simulation
• Execution of simulation studies and evaluation based on key performance indicators

Customer Benefits:

• Identification of bottlenecks and subsequent optimization
• Evaluation of alternative plant layouts with the goal of space savings
• Creation of transparency in material provisioning

Approach:

• Design and manufacturing of a test rig tailored to specific requirements
• Benchmarking of performance and aging-related behavior

Customer Benefits:

• Objective comparison of the performance of different products
• Assessment of the performance of the company’s own product
• Potential marketing of the company’s own product with reference to an independent expert evaluation

Approach:

• Analysis of the production system through a material flow analysis
• Identification of improvement potentials

Customer Benefits:

• Concrete action recommendations
• Well-founded basis for the strategic orientation of the sample workshop

Ziel des Kooperationsprojektes war die Ausarbeitung einer Entscheidungsgrundlage für den Ausbau der Produktionskapazitäten (Fabrik-planung). Dies berücksichtigte insbesondere die Aspekte schlanke Layout- und Materialfluss-gestaltung. Die Ergebnisse wurden zur Entscheidungsfindung dreidimensional mittels Virtual Reality (VR) visualisiert.

Zur Absicherung der Planung einer automatisierten Montageanlage mussten die  komplexen Zusammenhänge zwischen dem Produktionsprozess, dem Materialfluss und der Materialbereitstellung analysiert werden. Aufbauend darauf wurden Schwachstellen und Verbesserungspotenziale identifiziert und die Auslegung der Montageanlage optimiert.

Das Kooperationsprojekt zielte auf die Untersuchung der alterungsbedingten Leistungsminderung von Freihandtrenn-scheiben ab. Unter Verwendung eines eigens angefertigten Versuchsstandes, wurde die Leistungsfähigkeit objektiv beurteilt. Ein anschließender Benchmark führte zu einem Vergleich zwischen verschiedenen Herstellern.

Im Zuge der Herstellung von Stahlblechen müssen Stahlhersteller eine Vielzahl metallischer Prüfkörper herstellen. Im Rahmen des Kooperationsprojektes wurden die organisatorischen Abläufe und die Prozessketten innerhalb der Probenwerkstatt analysiert. Darauf aufbauend wurden verbesserte Prozessketten und organisatorische Handlungsempfehlungen abgeleitet.

Vorgehensweise:

• Strukturierte Abbildung des Materialflusses und des Produktionsprozesses
• Aufbau einer Materialflusssimulation
• Durchführung von Simulationsstudien und Bewertung anhand von Kennzahlen

Vorgehensweise:

• Konstruktion und Fertigung eines bedarfsgerechten Versuchsstandes
• Benchmarking Leistungsfähigkeit und alterungsbedingtes Verhaltens

Vorgehensweise:

• Analyse des Produktionssystems mittels einer Materialflussanalyse
• Identifikation von Verbesserungspotenzialen