Carl-Zeiss-Stiftungs-Juniorprofessor Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik
JP Dr.-Ing. Fabian Jirasek
FB Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Lehrstuhl für Thermodynamik
RPTU Kaiserslautern
Erwin-Schrödinger-Straße 44
Gebäude 44/413
67663 Kaiserslautern
Tel.: +49(0)631 205-4685
Fax: +49(0)631 205-3835
E-Mail: fabian.jirasek@rptu.de
Forschungsschwerpunkte
Fabian Jirasek vertritt am LTD das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik.
- Vorhersage von Stoffdaten mit Maschinellem Lernen
- Entwicklung hybrider Ansätze: Integration von physikalischem Wissen in ML Methoden
- Interpretierbarkeit von ML Methoden in der Verfahrenstechnik
- Design of Experiment und Active Learning
- Automatisierung von verfahrenstechnischen Anlagen
Lehre
Wintersemester
- Wärmeübertragung
- Energieverfahrenstechnik
Sommersemester
- Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik
Sprechzeiten
- Bitte vereinbaren Sie einen Termin per Email
Veröffentlichungen / Vorträge / Poster
- Publikationsliste als Download
- Link zu Google Scholar
Werdegang
seit 09/2020 | CZS Stiftungs-Juniorprofessor für Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik, RPTU Kaiserslautern | |
04/2020 - 08/2020 | Postdoc am Lehrstuhl für Chemische und Thermische Verfahrenstechnik, TU München (TUM) | |
08/2019 - 03/2020 | Postdoc am Department of Computer Science, University of California Irvine (UCI) | |
06/2019 | Promotion zum Dr.-Ing. zum Thema "Thermodynamic Modeling of Complex and Poorly Specified Mixtures" an der TU Kaiserslautern | |
01/2015 - 07/2019 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Thermodynamik (LTD), TU Kaiserslautern | |
07/2014 - 10/2014 | Hilfswissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Thermodynamik und Kältetechnik (ITTK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT) | |
10/2008 - 06/2014 | Studium des Bioingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschluss: Dipl.-Ing. |